Evaluación de la IA generativa en la verificación de hechos sobre personalidades de Pontevedra con perspectiva de género
El proyecto IA generativa en la verificación de hechos sobre personalidades de Pontevedra con perspectiva de género analiza el papel de las herramientas de inteligencia artificial generativa en los procesos actuales de acceso, búsqueda y verificación de la información, poniendo el foco en los riesgos asociados a la reproducción de brechas de género y a la fiabilidad de los datos ofrecidos. En un contexto en el que plataformas como ChatGPT, Gemini, Perplexity o Copilot comienzan a sustituir a los buscadores tradicionales, la investigación cuestiona en que medida estas tecnologías pueden considerarse fuentes fiables para la verificación informativa.
El estudio se basa en el análisis de las respuestas generadas por diferentes sistemas de IA sobre veinte personalidades relacionadas con Pontevedra -diez mujeres y diez hombres- pertenecientes a ámbitos como la ciencia, la política, la comunicación, la cultura o el deporte. La evaluación se realizó a partir de criterios como la precisión factual, la ausencia de alucinaciones, la coherencia interna, la calidad formal, la transparencia en las fuentes, la proactividad hacia la persona usuaria y la sensibilidad en términos de equidad y género.
Los resultados muestran diferencias significativas entre herramientas: ChatGPT destaca como la más fiable y coherente, mientras que otras presentan limitaciones importantes en la citación de fuentes o altas tasas de errores. Además, se detectan brechas de género en dos de cada diez respuestas analizadas, lo que evidencia la necesidad de mantener una actitud crítica ante el uso de estas tecnologías.
El proyecto concluye con un decálogo de buenas prácticas para emplear la IA en la verificación de la información desde una perspectiva feminista, promoviendo la alfabetización digital crítica, el uso consciente de las herramientas y el papel insustituible del criterio humano en la construcción de un ecosistema informativo más justo y riguroso.
Equipo:
Martínez Rolán, L. X., Dafonte Gómez, A., Míguez González, M. I., Corbacho Valencia, J. M., Piñeiro Otero, T., Castro Souto, L. M. e Padilla Castillo, G.