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Póster científico / 7ª edición Cátedra Feminismos 4.0

Inteligencia artificial en el ámbito universitario: análisis de género de los usos, motivaciones, consideraciones éticas y percepción de los sesgos

El proyecto Inteligencia artificial en el ámbito universitario: análisis de género de los usos, motivaciones, consideraciones éticas y percepción de los sesgos tiene como objetivo examinar las prácticas de uso de la IA entre el alumnado de la Universidad de Vigo, atendiendo a la frecuencia, a los tipos de aplicaciones empleadas y a las motivaciones asociadas, así como a la percepción de sesgos y a las preocupaciones éticas que genera su incorporación en el entorno académico.

La investigación combina una metodología mixta que incluye revisión bibliográfica, una encuesta on line a 687 estudiantes de 12 titulaciones de la UVigo y entrevistas en profundidad a docentes y personal experto. Esta aproximación permite analizar tanto los patrones de uso de la IA como las diferencias según ámbito de conocimiento y género, así como contrastar las percepciones del alumnado con la visión del profesorado y de las personas especialistas.

Los resultados muestran que el alumnado emplea la IA con mayor intensidad para fines personales que académicos, predominando usos básicos como la generación de ideas, resúmenes o búsqueda rápida de información. Se confirma una infrautilización de las potencialidades pedagógicas más avanzadas de la IA, ligada a la falta de formación crítica tanto del alumnado como del profesorado. Las diferencias por sexo resultan limitadas y poco consistentes, siendo el ámbito disciplinar el principal factor explicativo de los patrones de uso.

En el plano ético, destaca el bajo nivel de consciencia sobre los nesgos, incluidos los de género, así como el desconocimiento generalizado de los protocolos institucionales existentes. El estudio concluye con la necesidad de reforzar la alfabetización digital crítica, establecer directrices claras y promover políticas universitarias que garanticen un uso responsable, equitativo y consciente de la inteligencia artificial en la enseñanza superior.

Coordina:

Sara María Torres Outón