Inteligencia artificial y género: bases éticas y problemas de sesgo de género en la elaboración de algoritmos para políticas públicas y procedimientos administrativos

El estudio constata una falta de transparencia sobre la elaboración y acceso a este tipo de innovación tecnológica, así como una falta de diversidad de las personas que elaboran y entrenan los algoritmos, vinculado con la falta de mujeres en profesiones vinculadas con la tecnología y su escasa representación en el ámbito de la programación.

La investigación también aportación posibles soluciones para la detección de algoritmos sesgados, como son la formación de los equipos técnicos que lo desarrollan en ética y derechos humanos; el fomento de equipos mixtos y con representación diversa, así como la interdisciplinariedad.

Además, se proponen el uso de sandboxes o equipos de testeo ético y la creación de comités éticos para el ámbito de la administración sería de fácil implementación. Las normas y directrices de la Unión Europea en la materia van en este sentido.

Investigadora responsable: Patricia Valcárcel Fernández

Equipo investigador: Noemí García Gestoso, Itzíar Sobrino García, Pablo Raúl Bonorino Ramírez e Rafael Fernández Acevedo